Разработчик моделей и аналитик для архитектур Телеком СнК

Наша команда работает над решениями для программно-аппаратного дизайна для Телеком-оборудования. Мы помогаем разработчикам аппаратуры строить архитектуру, основываясь на оценке производительности целевого программного обеспечения через симуляцию и моделирование как можно раньше в жизненном цикле проектирования.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать простые, но эффективные модели (аналитические, state-машины, конвейеры) крупных HW и SW блоков Телеком-системы и интегрировать их в архитектурные симуляции на Python.
• Проводить what-if-анализы на уровне системы: "Что если трафик увеличится в 10 раз?", "Что если пакеты данных станут больше?", "Что если один процессор отключится?".
• Использовать знания СнК-архитектуры и Телеком-стека, чтобы выбирать подходящие модели компонентов.
• Работать с реальными параметрами: размер пакетов, частота, задержки, потери, QoS-политики, буферизация.
• Создавать варианты простых моделей с быстрой оборачиваемостью, что помогает выбрать ключевые решения ранней архитектуры СнК, так как на этих этапах разработки высокий уровень неопределённости не позволяет проверить систему на детальных симуляторах.

Примеры задач анализа и моделирования:

• Как нагрузка на CPU/память влияет на задержки в обработке пакетов.
• Как размер пакетов и частота поступления влияют на пропускную способность.
• Как количество одновременных подключений или отказы в цепочке обработки влияют на устойчивость системы.
• Как выбор архитектуры СнК, например, количество ядер процессора, блоков DMA, аппаратных ускорителей меняет поведение системы на реальных типовых нагрузках.

Мы ожидаем от будущего члена команды:

• Понимание архитектуры Телеком-систем (4G/5G, СнК, ядра сети) и типовых сценариев работы базовой станции.
• Знание архитектуры СнК и HW/SW стека базовых станций (не обязательно уметь проектировать чипы, но рекомендуется знать виды ограничителей производительности системы).
• Навыки работы с Python и инструментами моделирования: NumPy, Pandas, SimPy, Matplotlib, или аналоги.
• Умение строить гипотезы и проверять их в теории, даже когда нет готовой модели
• Опыт в построении программного стека компонент базовых станций мобильных сетей или опыт работы в крупном вендоре (Ericsson, Nokia, Huawei) является дополнительным преимуществом.
• Английский язык (intermediate).